研发是打造企业产品力的坚强基石，PLM通过数据的关联管理可以更好地支持企业产品的研发和变更，帮助其快速响应市场消费需求。同时，PLM还可以辅助企业尽早发现和修正错误，从而降低企业试错成本，优化研发流程，助力企业沉淀知识，并通过大数据分析，促进研发渐进式创新。
因此，PLM越来越受到企业决策者的重视，并纳入企业战略规划。但目前国内企业PLM项目的实施效果，褒贬不一，众说纷纭，业界较成功的案例也始终局限于为数不多的各行业领导品牌。大多数成果并非令人满意，“导入PLM系统还不如不导入”、“ 还是Excel用起来方便”、“工作效率降低”等抱怨声不绝于耳。
本文将从企业需求及目标、项目选型、系统建设、后期运维等多个维度给出一些企业建设PLM的建议。
项目前期，一般是由企业高层或决策层基于公司战略或数字化需求，制定项目整体规划与主目标，比如：
